DATA SCIENCE
データサイエンスのためのグラフアルゴリズム入門
グラフ探索、最短経路、中心性分析、コミュニティ検出から、グラフデータベース、機械学習への接続、ノード埋め込み、リンク予測までを、NetworkXとPythonで実践的に学ぶ入門書。
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データサイエンス
データサイエンスの現場では、表形式のデータだけでは捉えきれない「関係」や「つながり」を分析する場面が増えています。グラフアルゴリズムをはじめとする構造を扱う技術は、機械学習や生成AIと組み合わせることで、応用の幅を大きく広げつつあります。
Tensorleaf Press は、流行のツールを表面的に追うのではなく、実務の中で長く使える技術を軸に据えた書籍を刊行します。基礎となる考え方から、Pythonによる実装、機械学習・生成AIへの応用までを一貫して学べる構成を重視します。
DATA SCIENCE
グラフ探索、最短経路、中心性分析、コミュニティ検出から、グラフデータベース、機械学習への接続、ノード埋め込み、リンク予測までを、NetworkXとPythonで実践的に学ぶ入門書。